О чём этот курс
Это практический курс, который знакомит с машинным обучением и анализом данных без программирования. Вместо кода мы будем использовать визуальные блоки (виджеты): загружать и изучать данные, делать понятные графики, находить закономерности, строить модели классификации и прогнозирования, сравнивать алгоритмы и оценивать качество результатов.
Курс помогает понять, как устроен ИИ “внутри”, и научиться собирать свои первые проекты в формате «взял данные → исследовал → обучил модель → проверил результат → сделал вывод».
Для кого предназначен курс
-
школьники (примерно 10–16 лет), которым интересен ИИ и хочется попробовать «как это работает»;
-
студенты и взрослые новички, которые хотят войти в тему анализа данных и машинного обучения без порога входа в программирование;
-
педагоги, которые ищут простой инструмент, чтобы объяснять основы Data Science на уроках/кружках.
Что нужно для прохождения
-
Навыки программирования не требуются.
-
Достаточно базовой компьютерной грамотности: уметь устанавливать программу, открывать файлы, работать с таблицами.
-
Компьютер/ноутбук на Windows/macOS/Linux и доступ в интернет (для загрузки материалов).
-
Желательно (но не обязательно): понимание, что такое таблица данных (строки/столбцы).
Длительность курса
⏱ 18 часов (практика + разбор примеров + мини-проекты).
Результат после курса
Вы сможете уверенно работать с данными в визуальной среде, понимать базовые понятия машинного обучения (признаки, классы, обучение, качество модели) и собирать простые ML-проекты без кода: от исследования данных до обучения и сравнения моделей.
- Teacher: Администратор Пользователь
